電弧爐電極系統雙模控制策略研究及應用
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- 電弧爐電極系統雙模控制策略研究及應用 第 37卷 第1期 電 子 科 技 大 學 學 報 Vol.37 No.1
2008年 1 月 Journal of University of Electronic Science and Technology of China Jan. 2008
電弧爐電極系統雙模控制策略研究及應用
張世峰，張紹德
(安徽工業大學電氣信息學院 安徽 馬鞍山 243002)
【摘要】針對交流電弧爐電極控制系統具有非線性時變、多變量、強耦合及存在隨機干擾的特點，采用基于最近鄰聚類
方法的徑向基函數(RBF)神經網絡快速學習算法，通過實時在線辨識，建立電弧爐電極系統的精確逆模型并用于控制，實現了
將具有強耦合特性的多變量輸入/輸出(MIMO)系統解耦成單個獨立的偽線性對象，并提出一種基于RBF神經網絡逆控制與比例
微分(P/D)控制相結合的雙模控制策略。應用結果證實了該控制策略具有快速適應對象和過程變化的能力及較強的魯棒性。
關 鍵 詞 電弧爐; 解耦; 雙模控制; 電極系統; 逆控制; 神經網絡
中圖分類號 TP13 文獻標識碼 A
Research and Application of Arc Furnace Electrode
System Based on Dual-Mode Control
ZHANG Shi-feng，ZHANG Shao-de
(Department of Electrical Engineering ...
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