模型一灰色系統預測模型
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- 模型一灰色系統預測模型灰色預測的特點是單數列預測。灰色系統理論把受眾多因素影響,而又無法確定那些復雜關系的量,稱為灰色量。對灰色量進行預測,不必拼湊一堆數據不準,關系不清、變化不明的參數,而是從自身的時間序列中尋找有用信息,建立和利用模型,發現和認識內在規律,并進行預測。但并不是說,像人口這樣的灰色量不受任何因素的影響,而是說,時間序列數據的動態變化,正是那些主要的、次要的,直接的、間接的,已知的、未知的,明顯的、隱含的眾多因素相互聯系、相互制約的體現以及協同作用的結果。在這里，我們就是從本身由題目的所得人口總數的時間序列出發，建立GM(1,1)模型進行預測。
2．GM(1,1)模型實現方法與步驟
（1）實現方法
a．生成列
為了弱化原始時間序列的隨機性，在建立灰色預測模型之前，需先對原始時間序列進行累加數據處理，經過數據處理后的時間序列即稱為生成列。
b．灰色時間序列預測
用觀察到的反映預測對象特征的時間序列來構造灰色預測模型，預測未來某一時刻的特征量，或達到某一特征量的時間。
（2）實現步驟
下面根據2008-2010 年的人均 排放量，以2008 年作為基準年，用統計的方法得出其人均 排放量，再用灰色系統預測2020年的人均 排放量情況，具體計算步驟如下：
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