人工智能的發展及應用
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- 人工智能的發展及應用人工智能的基本概念
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和否學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要日標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人下”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大．有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人下智能的地步，等等。但總的來說，“人T系統”就是通常意義下的人工系統。
關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人T智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱AI。
人工智能的發展
當然，人下智能的發展也并不是一帆風順的，人工智能的研究經歷了以下幾個階段：
孕育階段：古希臘的Aristotle（亞里l：多德）（前384一322)，給出了形式邏輯的基本規律。英國的料學家、自然科學家Bacon（培根）(1561一1626)，系統地給出了歸納法。“知識就是力量”德國數學家、哲學家Lolbn主t'（布萊尼茲）(1646一1716）。提出了關于數理邏輯的思想，把形式邏輯符號化，從而能對人的思維進行運算和推理。做出了能做四則運算的手搖計算機英國數學家、邏輯學家Boole（布爾）(18巧一1864）實現了布萊尼茨的思維符號化和數學化的思想，提出了一種嶄新的代數系統―布爾代數。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人T智能概念首次提出后，相繼
出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序LlsP
表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工
智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統出現，使人下智能研究出現新
高潮DEND凡讓化學質譜分析系統、淤C州疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR礦系統、Hcarsay一H語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向
T實用化。并且，1969年成立了國際人T智能聯合會議（InternationalJoint
Conferenceso留比tificialIntelligence即IJCAI）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發展日本1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統K1PS"，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人T智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發展1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。
第五階段：90年代，人T智能出現新的研究高潮由于網絡技術特別是國際互連網技術的發展，人T智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人丁智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人下智能更面向實用。另外，由于HoPfield多層神經網絡模型的提出，使人下神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
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